芯片上的人工智能可以光速识别图像
研究人员首次将一种称为深度神经网络的人工智能形式应用到基于光的设备中。 他们已经接近于创造出一种像人类一样非常快速有效地处理“看到”的机器。
例如，光子深度神经网络可以在不到 570 皮秒或每秒近 20 亿张图像的时间内对图像进行分类。 对于上下文，流体镜头的帧速率在每秒 23 到 120 帧之间。
宾夕法尼亚大学的作者写道：“对光学信息的直接、无时钟处理消除了模数转换和对大内存模块的需求，从而为下一代深度学习系统提供了更快、更高效的神经网络。” “
来源和详细信息：
https://www.zmescience.com/science/news-science/ai-photonic-chip-07062022/