流体化学系统模仿大脑存储记忆的方式
三个小组描述了可以以类似于神经元在突触连接处相互通信的方式存储信息的化学系统。 三个小组描述了可以以类似于神经元在突触连接处交流的方式存储信息的化学系统。 这些“神经形态设备”可用于提供低功耗计算，并作为电子设备与“湿化学系统”（包括潜在的神经元和其他细胞）之间的接口。
沿着神经元的长度传播的电脉冲或动作电位会触发释放神经递质分子。 这些神经递质分子与下一个神经元连接起来。 这改变了或多或少可能激发其动作电位的神经元状态。 如果一个神经元反复影响另一个神经元，则可以加强两个神经元之间的联系。 赫布学习是将信息印在记忆中的过程。 可塑性是神经网络中突触改变其连接性作为对输入信号的响应的能力。 这发生在两个不同的时间尺度上。 STP 创建的连接模式很快就会丢失并用于处理和过滤感官信号。 LTP，或长期增强，使记忆具有更长的寿命。 这两个生物过程仍然知之甚少。
忆阻器是可以显示学习行为的两端固态设备。 电流和电压之间的关系取决于先前的充电。 当没有通电时，忆阻器会保留它们的记忆。 它们是非易失性的，这意味着神经形态电路可以以非常低的功耗处理信息。 此功能对于大脑在不过热的情况下运作的能力至关重要。 忆阻器通常表现为电流/电压环路。 响应随电压而变化。 此属性称为滞后。 它是一种记忆形式，因为它依赖于设备的历史记录。
来源和详细信息：
https://www.chemistryworld.com/news/fluidic-chemical-systems-can-mimic-the-way-the-brain-stores-memories/4016832.article