深度学习基础 – 简介和概述
这是麻省理工学院课程 6.S094 的介绍性讲座，内容涉及深度学习的基础知识。 它包括一些关键概念、子领域和关于神经网络为何鼓舞和激励新一代研究人员的大局。 访问我们的网站，了解有关深度学习、人工智能 (AI &AGI)、强化学习 (RL) 和播客讨论的更多讲座。 您还可以按照我们的 GitHub 存储库中的 TensorFlow 教程进行操作。
信息：
网站：https://deeplearning.mit.edu。
GitHub：https://github.com/lexfridman/mit-deep-learning。
幻灯片：http://bit.ly/deep-learning-basics-slides。
播放列表：http://bit.ly/deep-learning-playlist。
博文：https://link.medium.com/TkE476jw2T
大纲：
0:00 — 简介。
0:53 – 一张幻灯片上的深度学习。
4:55 – 思想、工具和概念的历史
9:43 — 简单的 TensorFlow 示例。
一张幻灯片上的 TensorFlow。
13:32 — 深度学习是表征学习
16:02 — 为什么深度学习（为什么不）
22:00 — 监督学习的挑战。
38:27 — 关键的低级概念。
46:15 — 更高级别的方法。
1:06:00 – 迈向通用人工智能
连接：
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