探索超级智能的可能性:与牛津大学 Michael Wooldridge 的对话

牛津大学教授 Michael Wooldridge
牛津大学约翰教授解释了有意识机器的可能性。

接下来,智能爆炸:Nick Bostrom 谈人工智能的未来 > https://youtu.be/1WcpN4ds0iY

牛津大学计算机科学教授、AI 研究员 Michael Wooldridge 在他的《AI 简史》一书中解释说,AI 不是要创造智能,而是要创造能够执行需要任务的任务的机器。 它。

Wooldridge 讨论了两种 AI 方法:符号 AI 和机器学习。 机器学习是一种通过使用示例来教授机器特定任务的方法。 符号人工智能涉及在机器中对人类知识进行编码。 在 20 世纪 70 年代,由于数据和计算能力的短缺,人工智能的进展放缓。 然而,最近的技术进步取得了重大进展。 人工智能可以完成比人类更窄的任务,但它的宏伟目标是实现人工通用智能,即具有与人类相同智力的机器。 人工智能在赋予机器社会能力方面面临挑战,例如合作、协调和谈判。

通往有意识机器的道路漫长而复杂,围绕人类意识和自我意识的谜团仍未解开。 计算只受想象力的限制。

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