大脑关键性——优化神经计算
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阿尔乔姆是我的名字。 我是计算神经科学的学生和研究员。 该视频讨论了临界点的概念——大脑在相变附近徘徊时优化信息处理的方式。

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大纲:
00:00 介绍。
01:11 — 自然界各阶段之间的过渡
05:05 – 伊辛模型
09:33 — 远程通信和相关长度。
13:14 — 无标度性质和幂律
20:20——神经元雪崩。
25:00 — 分支模型
31:05 — 优化信息传输
34:06 — Brilliant.org。
35:41 — 回顾和结尾

书:https://mitpress.mit.edu/9780262544030/the-cortex-and-the-critical-point/

参考文献(排名不分先后):
1. Zimmern, V. 为什么大脑临界性与临床相关:范围界定审查。 正面。 神经电路 14, 54 (2020)。
2. Beggs, J. M. 局部皮层网络和信息处理:临界假设。 菲尔。 反式。 R. Soc。 A. 366329-343 (2008)。
3. Beggs, J. M. 了解涌现的力量:皮质和临界点。 麻省理工学院出版社,2022 年)。
4. 赫芬,E. F. W.; Huelskamp H.; Bahar S. Proc。 R. Soc。 B. 288, 20211111 (2021)。
5. Beggs, J. M. & Plenz D. 新皮层回路中的神经元雪崩。 J. Neurosci。 23, 11167-11177 (2003)。
6. Avramiea A.-E。 Masood A. Mansvelder H. D. 和 Linkenkaer Hansen K. Long Range Amplitude Coupling is Optimized for Networks that function at Criticality。 J. Neurosci。 42, 2221-2233 (2022)。
7. O’Byrne, J. 大脑活力有多重要? 神经科学趋势,45820-837 (2022)。
8. Haldeman, C. & Beggs J. M. Critical branching 捕获活动神经网络中的活动并最大化亚稳态的数量。 物理。 牧师莱特。 94, 058101 (2005)。
9. 乞求 J. M. 临界性和大脑。 生理学前沿。

来源和详细信息:

By lausm

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