比较人工和生物神经网络的进化过程

人工与生物神经网络研究与应用展望

多年来,进化或生物体随时间适应环境的过程得到了广泛研究。 达尔文在 1800 年代中期提出的假设是基于一项研究,该研究表明所有生物物种(例如人类)都会不断适应不断变化的环境条件。

近年来,研究人员开发了基于人工神经网络的先进计算技术。 这些灵感来自大脑的生物神经网络。 人工神经网络模型经过训练,可以优化数百万个观察结果中的数百万个突触权重,从而做出准确的预测和对数据进行分类。

普林斯顿大学的研究人员最近进行了一项研究,比较了人工和生物神经网络的进化。 发表在 Neuron 上的论文将生物神经网络的进化和心理学理论与人工神经网络进行了比较。

来源和详细信息:
https://medicalxpress.com/news/2020-02-perspective-artificial-biological-neural-networks.html

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