可以使用神经网络制造碳纳米管

碳纳米管薄膜在先进的光电子学、能源以及医学领域有着广阔的前景。 然而,它们的生产过程受到严格的标准化要求和严密监督,因此它们不太可能很快普及。

纳米管的多阶段制造过程难以管理,是释放其巨大潜力的主要障碍。 Skoltech 研究员、该研究的作者之一德米特里·克拉斯尼科夫 (Dmitry Krasnikov) 解释说,人工神经网络可用于分析实验数据。

发表在著名期刊 Carbon 上的一篇论文的作者展示了机器学习,特别是在温度和气压等实验参数上训练的 ANN,如何用于监测碳纳米管薄膜的特性和性能。

来源和详细信息:
https://phys.org/news/2019-08-neural-networks-carbon-nanotubes.html

By lausm

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