机器学习可以帮助您解决非结构化数据集的问题

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我们正处于数据驱动的革命之中。 在下一个五年期间，产生的数字数据量将是迄今为止的两倍。 非结构化数据将定义新的数字时代。

非结构化数据或不遵循传统模型或适合结构化数据库格式的信息占新企业数据的 80% 以上。 为了为这一变化做好准备，公司正在寻找创新方法来分析、管理和最大限度地利用从人工智能 (AI) 到业务分析的所有领域的数据。 决策者还面临着一个由来已久的挑战：如何在难以管理的海量数据集中保持和提高质量？

来源和详细信息：

Solve the problem of unstructured data with machine learning