可以使用神经网络和“幽灵”电子准确重建量子系统的行为
科学家（暂时）增强现实以破解量子代码。
集体计算电子的行为对于预测分子或材料的特性是必要的。 这些预测有一天可能会被用于开发具有理想特性（例如超导性）的新药或材料。 问题是，电子可以相互“量子力学纠缠”。 这意味着它们不能被单独对待。 当粒子数量超过几个时，即使是最强大的计算机也无法直接破译纠缠的网络。
来自纽约市熨斗研究所计算量子物理中心和瑞士洛桑联邦理工学院的量子物理学家现在已经解决了这个问题。 研究人员创建了一种模拟纠缠的方法，方法是在他们的计算中添加额外的“幽灵电子”，这些电子与系统中的实际电子相互作用。
来源和详细信息：
https://phys.org/news/2022-08-neural-networks-ghost-electrons-accurately.html