与大脑一样，语言处理软件可以将不同类型的信息分配给一个词。
从搜索引擎到语音助手，计算机越来越善于理解我们的意思。 这要归功于语言处理软件，它可以理解数量惊人的单词，而无需明确告知它们的含义。 这些程序反而通过统计推断意义。 一项新的研究表明，这种计算方法可以将多种类型的信息分配给一个词，类似于大脑。
该研究于 2016 年 4 月 14 日发表在 Nature Human Behavior 上。由 Gabriel Grand 博士领导。 ’16，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室电气工程与计算科学专业毕业生。 加州大学洛杉矶分校助理教授伊丹·布兰克 (Idan Blank) 也共同领导了这项研究。 麦戈文大脑研究所的 Ev Fedorenko 是一名认知神经科学研究人员，他研究大脑理解和使用语言的方式，而国家心理健康研究所的 Francisco Pereira 监督了这项工作。 Fedorenko 说，她的团队在计算语言模型中发现的丰富知识表明，我们仅通过语言就能了解世界的多少。
2015 年，研究团队开始分析基于统计的语言处理模型。 这是一种新方法。 这些模型通过分析文本中单词同时出现的频率来确定含义。 然后他们使用这些信息来比较单词。 这样的程序可以得出结论，例如，\”bread\”、\”apple\” 和 \”notebook\” 比彼此之间更相似，因为 \”bread\”、\”apple\”、 和 \”notebook\” 经常出现在 \”eat\”、\”snack\” 等词附近。
来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2022-05-language-assign-kinds-word-human.html